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柯新利

中共党员

教  授

联系方式:87285009

Email:kexl@mail.hzau.edu.cn

研究方向:土地利用变化建模;土地利用变化效应;土地资源优化配置;耕地保护与利用

承担课程:公共管理研究方法;社会统计与R语言;土地信息系统;土地利用规划;写作与沟通

个人简介

   柯新利,教授,博士生导师,华中农业大学bwin中文官网_首页(welcome)院长,自然资源部长江中游国土调查监测工程技术创新中心副主任,湖北省土地学会副秘书长。入选国家人才计划青年学者、湖北省新世纪高层次人才优秀青年人才、全国高校GIS新秀、中国高校十佳青年土地资源管理专家、华中农业大学人文社会科学优秀青年人才、华中农业大业狮山硕彦计划拔尖人才等。曾赴荷兰阿姆斯特丹自由大学、美国明尼苏达大学、瑞典农业大学等访学交流。

   主要研究方向为土地利用变化效应及其优化调控。近年来,先后主持国家自然科学基金3项、国家社科基金2项、教育部人文社科基金2项、其它各类科研课题20余项。在《Land Use Policy》《Ecological Indicators》《Journal of Environmental Management》等重要期刊发表学术论文100余篇,独立出版专著3部,获湖北省社科优秀成果奖二等奖、三等奖各1项(均排名第1)


科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会,面上项目41971240,城市生态用地破碎化与土地功能演变的互馈机理研究,2020-012023-12

[2] 全国哲学社会科学工作办公室,社会科学基金后期资助项目一般项目19FGLB071,跨省域耕地占补平衡政策实施效果预评估与优化调控机制研究,2019-102022-10

[3] 教育部社会科学司,教育部哲学社会bwin手机登陆入口后期资助项目(18JHQ081),权衡耕地保护与生态系统服务的土地利用优化配置及其补偿机制研究,2019.01-2021.01

[4] 国家自然科学基金委员会,面上项目41371113,城镇用地扩张与耕地功能演变的时空耦合机理研究——以武汉市为例,2014-012017-12

[5] 国家社科基金委员会,青年项目13CGL092,基于生产力总量平衡的耕地保护区域布局优化及补偿机制研究,2013-062018-09

[6] 国家自然科学基金委员会,青年项目41101098,城市群城镇用地扩张多尺度耦合机理研究,2012-012014-12

[7] 教育部社会科学司,教育部人文社会bwin手机登陆入口青年基金,基于区域差异的武汉城市圈耕地非农化时空配置及其经济补偿研究10YJC790121),2011-012013-12

[8] 中国博士后科学基金会,面上项目基于区域差异的长江三角洲地区土地利用变化情景模拟20100480442),2009-092011-09

[9] 中国国土勘测规划院,长江经济带人口-水资源-土地资源优化配置研究202118111132021-062021-12

[10] 湖北省国土整治局(中心),生态产品价值实现机制和路径研究,2021-072022-06

[11] 湖北省空间规划研究院,长江经济带农业空间格局数据分析与政策研究ZHWYZB-HB-20200452020-122021-01

[12] 湖北省国土资源厅,国土资源节约集约与产业转型升级研究,2018-092019-08

[13] 武汉市规划研究院,全域全类型土地用途管制理论及管控机制研究,2017-062017-12

[14] 华中农业大学,华中农业大学自主科技创新基金,关于促进农村区域协调发展问题研究2662021XCZX092021-072021-12

[15] 华中农业大学,华中农业大学人文社会学科优秀青年人才培养计划,耕地利用变化与耕地功能演变的互动机理及其调控策略研究——以武汉市为例,2014-012016-12


专著

[1] 柯新利. 基于生产力总量平衡的耕地区域布局优化及其补偿机制研究[M]. 科学出版社, 2019.

[2] 柯新利. 基于布局优化的耕地保护区域补偿机制研究[M]. 科学出版社, 2016.

[3] 柯新利. 分区异步元胞自动机模型及其应用[M]. 科学出版社, 2016.


代表性学术论文

[1] Yin F., Zhou T.*, Ke X. 2021. Impact of cropland reclamation on ecological security in the Yangtze River Economic Belt, China. Sustainability, 13(22): 12735. (SCI, IF=3.251)

[2] Ke X., Men H., Zhou T.*, Li Z., Zhu F. 2021. Variance of the impact of urban green space on the urban heat island effect among different urban functional zones: A case study in Wuhan. Urban Forestry & Urban Greening, 62: 127159.

[3] Wang L., Zheng W., Tang L., Zhang S., Liu Y., Ke X.*. 2021. Spatial optimization of urban land and cropland based on land production capacity to balance cropland protection and ecological conservation. Journal of Environmental Management, 285: 112054.

[4] Tang L., Ke X.*, Chen Y., Wang L., Zhou Q., Zheng W., Xiao B. 2021. Which impacts more seriously on natural habitat loss and degradation? Cropland expansion or urban expansion? Land Degradation & Development, 32(2): 946-964.

[5] Zhou T., Ke X.*. 2021. Which should be conserved according to priority during urban expansion? Ecological lands or farmland? Environmental Management, 67(1): 81-90.

[6] Wen D., Huang X.*, Bovolo F., Li J., Ke X., Zhang A. 2021. Change detection from very-high-spatial-resolution optical remote sensing images: methods, applications, and future directions. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 4: 2-25.

[7] Wen D., Ma S.*, Zhang A., Ke X. 2021. Spatial pattern analysis of the ecosystem services in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area using Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery based on deep learning method. Sustainability, 13(13): 7044.

[8] Ke X., Zhou Q., Zuo C.*, Tang L., Turner A. 2020. Spatial impact of cropland supplement policy on regional ecosystem services under urban expansion circumstance: a case study of Hubei Province, China. Journal of Land Use Science, 15(5): 673-89.

[9] Tang L., Ke X.*, Zhou T., Zheng W., Wang L. 2020. Impacts of cropland expansion on carbon storage: A case study in Hubei, China. Journal of Environmental Management, 265: 110-515.

[10] Tang L., Ke X.*, Zhou Q., Wang L., Koomen E. 2020. Projecting future impacts of cropland reclamation policies on carbon storage. Ecological Indicators, 119: 106-835.

[11] Yang B., Ke X.*, van Vliet J., Yu Q., Zhou T., Verburg P. 2020. Impact of cropland displacement on the potential crop production in China: A multi-scale analysis. Regional Environmental Change, 20(3): 1-3.

[12] Chen Y., Ke X.*, Min M., Cheng P. 2020. Disparity in perceptions of social values for ecosystem services of urban green space: A case study in the East Lake Scenic Area, Wuhan. Frontiers in Public Health, 8: 1-11.

[13] Wang L., Ke X.*, Hatab A. 2020. Trade-offs between economic benefits and ecosystem services value under three cropland protection scenarios for Wuhan City in China. Land, 9(4): 117.

[14] Zhou T.*, Koomen K., Ke X. 2020. Determinants of farmland abandonment on the urban–rural fringe. Environmental Management, 65(3): 369-384.

[15] Ke X., Wang L., Ma Y., Pu K., Zhou T., Xiao B., Wang J.*. 2019. Impacts of strict cropland protection on water yield: A case study of Wuhan, China. Sustainability, 11(1): 184.

[16] Zheng W., Ke X.*, Xiao B., Zhou T. 2019. Optimising land use allocation to balance ecosystem services and economic benefits-A case study in Wuhan, China. Journal of Environmental Management, 248: 109-306.

[17] Zheng W., Ke X.*, Zhou T., Yang B. 2019. Trade-offs between cropland quality and ecosystem services of marginal compensated cropland-A case study in Wuhan, China. Ecological Indicators, 105: 613-620.

[18] Zhou T.*, Vermaat J., Ke X. 2019. Variability of agroecosystems and landscape service provision on the urban–rural fringe of Wuhan, Central China. Urban Ecosystems, 22(6): 1207-1214.

[19] Li M., van Vliet J., Ke X., Verburg P. 2019. Mapping settlement systems in China and their change trajectories between 1990 and 2010. Habitat International, 94: 102069.

[20] Ke X., van Vliet J., Zhou T., Verburg P., Zheng W., Liu X.*. 2018. Direct and indirect loss of natural habitat due to built-up area expansion: A model-based analysis for the city of Wuhan, China. Land Use Policy, 74: 231-239.

[21] Ke X., Zheng W., Zhou T., Liu X.*. 2017. A CA-based land system change model: LANDSCAPE. International Journal of Geographical Information Science, 31(9): 1798-1817.

[22] Ke X.*, Qi L., Zeng C. 2016. A partitioned and asynchronous cellular automata model for urban growth simulation. International Journal of Geographical Information Science, 30(4): 637-659.

[23] 柯新利,马艳春*,宋小青,唐兰萍,刘世超,金莹. 基于PCA的耕地功能冲突与协同识别——以湖北省为例[J]. 水土保持通报, 2018, 38(06): 329-336.

[24] 柯新利*,唐兰萍. 城市扩张与耕地保护耦合对陆地生态系统碳储量的影响——以湖北省为例[J]. 生态学报, 2019, 39(02): 672-683.

[25] 马才学,金莹,柯新利*,马艳春. 基于全排列多边形图示法的湖北省耕地多功能强度与协调度典型模式探究[J]. 中国土地科学, 2018, 32(04): 51-58.

[26] 王家合,赵喆,柯新利*. 公共服务合作治理的主要模式与优化对策[J]. 中国行政管理, 2018, 11: 154-156.

[27] 柯新利*,普鹍鹏,杨柏寒,郑伟伟. 耕地保护对生态系统水源涵养功能的影响——以武汉市为例[J]. 水土保持研究, 2018, 25(01): 391-396+402.

[28] 马才学,金莹,柯新利*,朱凤凯,李红艳,马艳春. 基于STIRPAT模型的农户农药化肥施用行为研究——以武汉市城乡结合部为例[J]. 资源开发与市场, 2018, 34(01): 1-5.

[29] 马才学,温槟荧,郑伟伟,柯新利*. 中国耕地非农化压力时空格局的演变分析[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(12): 2065-2072.

[30] 黄翔*,柯新利. 中国耕地利用要素投入的时空差异分析[J]. 湖北农业科学, 2017, 56(19): 3754-3757.

[31] 马才学,温槟荧,柯新利*. 基于SOM神经网络模型的耕地非农化压力区域差异研究——以湖北省为例[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2017, 04: 109-117+150.

[32] 柯新利*,李红艳,刘荣霞. 武汉市耕地景观游憩功能与可达性的空间匹配格局[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(05): 751-760.

[33] 柯新利*,郑伟伟,杨柏寒. 权衡城市扩张、耕地保护与生态保育的土地利用布局优化——以武汉市为例[J]. 地理与地理信息科学, 2016, 32(05): 9-13+51+2.

[34] 孔星河,梅昀,柯新利*. 耕地占用与经济增长脱钩关系的倒U型曲线检验:武汉市的实证[J]. 中国土地科学, 2016, 30(03): 46-54.

[35] 朱凤凯,柯新利*,张凤荣. 转型期农村宅基地边际化的内涵、特征与诊断指标[J]. 地理科学进展, 2017, 36(05): 549-556.

[36] 柯新利*,黄翔,胡特. 农民参与小型农田水利建设意愿及其影响因素——基于经济发达县域的考察[J]. 湖南农业大学学报(社会科学版), 2015, 16(03): 65-69.

[37] 柯新利*,祁凌云,黄翔. 城镇化对农地利用强度的影响[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2015, 14(02): 20-26.

[38] 柯新利*,孟芬,马才学. 基于粮食安全与经济发展区域差异的土地资源优化配置——以武汉城市圈为例[J]. 资源科学, 2014, 36(08): 1572-1578.


获奖情况

中国高校十佳青年土地资源管理专家

湖北省新世纪高层次人才优秀青年人才

全国高校GIS新秀

华中农业大学教书育人奖

华中农业大学青年教师讲课竞赛二等奖

第十二届湖北省社会科学优秀成果奖,三等奖

第十一届湖北省社会科学优秀成果奖,二等奖


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